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人工智能技術在電氣自動化控制的應用分析

時間:2018-12-24 來源:《山東工業技術》雜志 作者:admin 點擊:

  【摘要】:人工智能技術屬于最為突出的一項先進技術,它可模擬人的思維,應用前景十分廣闊,對于實現電氣自動化的高效控制具有重要作用??杉皶r發現設備故障并進行處理,減輕操作人員負擔,獲取設備運行的實時信息,簡化操作流程及界面,高效整合并處理數據信息,可促使相關人員根據記錄結果制定出預防電氣事故發生的方案。本文就對此問題進行了詳細探討。

  關鍵詞:人工智能技術論文

  近年來,隨著人工智能技術的不斷成熟,其應用范圍變得愈來愈大,在電氣自動化領域也有所涉及。將人工智能應用于電氣自動化控制當中,可優化參數調節,進一步提升電氣自動化控制效率,有利于降低生產成本?;诖?,本文對人工智能在電氣自動化控制中的應用進行了綜合性闡述,以供參考。

  一、人工智能技術概述

  人工智能作為當前較為先進的科學技術,指的是通過對計算機的設計與操作,使生產工作像人類工作那樣運行,從而不僅提升了生產工作的效率,同時,還降低了安全事故的發生幾率。當前階段中,隨著人工智能技術快速的發展,很多行業都對其產生了較高的重視,并將其應用到實際工作當中,如航空研究事業、電力行業等。將人工智能應用到電氣化自動控制當中時,主要具有以下幾個方面的優勢。首先,抗干擾能力強。將人工智能技術應用到電氣自動化控制當中時,無需設置非常精確的參數,只需要根據以往的工作經驗,將運行參數設置到一定范圍內即可,從而使電氣自動化控制采集到大概的數據就可以自動的對相關設備進行控制。

  二、人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢分析

  與傳統控制方法相比,人工智能應用于電氣自動化控制過程中具有以下優勢:(1)穩定性較好。以往在電氣自動化控制過程中,容易受到其他不確定性因素干擾而出現故障,會對生產線穩定性產生一定程度影響。人工智能技術所形成的智能函數不需要對對象進行模型控制。即便實際該控制對象當中存在不穩定或不確定因素,甚至是難以適應動態變化的控制對象,均可滿足控制需求。也就是說,借助人工智能技術,能夠簡化省去獲取精確動態模型的步驟,讓電氣自動化控制具備更強的適應能力,針對于不同環境可對生產設備進行動態性調整,保證生產的穩定性與安全性。(2)可有效提升電氣自動化控制精度。借助人工智能技術的動態調節功能,能夠保證設備在預設參數下保持穩定運行狀態。在實際操作過程中,無需對參數進行變動,保證了實際工作參數與預設參數的一致性,可提升電氣自動化控制精度,實現高效控制管理。

  三、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

  (一)人工智能技術在電氣設備操作中的應用

  在以往的階段中,電氣設備都是由人員進行操作的,受到人員自身因素的影響,常常會使操作不符合規范,導致電氣設備無法創造出預期的價值,嚴重的甚至會引出安全事故,不僅影響了企業的經濟效益,而且還會威脅到工作人員的生命安全。而將人工智能技術應用到電氣設備操作中,只需要設置相應的參數,電氣設備就會按照設置的參數自動的運行,使得操作更加簡單,并且避免了由人員失誤所引發的問題,從而確保了電氣設備安全、穩定的運行。同時,應用人工智能技術后,還可以達到遠程控制的目的,工作人員無需進入到生產活動的場所對設備進行現場管理。

  (二)故障診斷

  通常情況下,故障診斷主要涵蓋了3個步驟,即檢測設備狀態特征信號;在所檢測的信號當中提取征兆;根據征兆及其他診斷信息對設備狀態進行識別。從故障診斷診斷發展趨勢來看,將專家系統方法與故障診斷技術進行結合是未來設備故障診斷的重要發展趨勢。通常情況下,為了對設備故障進行診斷及維修,需要對設備工作情況進行測試及監控。為了能夠準確獲得設備運動狀態信息及位置情況,在設備當中會置入一些功能執行部件,并安裝傳感器,反映出溫度、壓力、功耗等信息。部分設備控制器數據當中還涵蓋了各種指示運動狀態信號、控制器I/O信號等。設備一旦出現故障,可通過對控制器內各類信號及信號間的邏輯關系進行分析,便可獲得具體故障部件及位置信息。設備故障診斷專家系統是借助各類診斷知識對數據庫監測到的信息進行分析、整合、處理,并對設備運行狀態進行判斷及推理的軟件系統。當設備運行出現異常時,設備故障診斷專家系統能夠對相關信息進行智能化判斷、分析,獲得故障具體原因,并反饋故障診斷、推理過程解釋及故障處理結果。

  (三)實施綜合化控制

  在本電子工程系統實際應用當中,工作人員在操作過程中即可采用專家決策支持方式,并將專家知識和電氣自動化控制經驗進行匯總、分類,以及將軟件編程中存在的問題進行完善,這樣就能夠加強智能技術的學習能力,不斷提高自動化控制系統的運作性能。在本工程實際應用當中,由于自動化控制系統涉及6個機柜,采用功率方向型保護方式,也就是通過數據集中選線的保護方法。在傳統工程中,如果某個領域出現故障問題,會提示某個區域出現損壞,需要工作人員進行故障排查。但是通過引入人工智能技術,即可對保護裝置進行智能操作,如漏電、過載、斷相、短路問題都能夠得到智能化保護。同時,由于加入了感應器,只需要在終端中點擊相應的監控模塊,就能夠得到該區域的監測數據,從而實現動態化管理模式。

  四、人工智能在電氣自動化控制中應用展望

  電氣自動化控制已經發展多年,并具備了較為成熟的技術體系,但在部分領域依然具有較大的發展潛力及空間。借助人工智能技術,能夠進一步提升電氣自動化控制效率,拓展電氣自動化控制應用范圍。除了專家系統、人工神經元?W絡等技術外,未來大數據和云技術也將逐漸融入電氣自動化控制當中。在面對大時間跨度、大用戶范圍、多類型行為等因素時會涉及龐大的數據規模,數據信息之間關聯關系不易分析。

  五、結語

  綜上所述,在電氣自動化工程中應用人工智能技術,不僅能夠對電氣自動化控制系統起到動態化管理,同時也能夠保障整個系統軟件、硬件的運行安全。本文重點探究了人工智能技術的概述、技術優勢,同時也結合了電氣工程闡述了人工智能技術的應用,旨在全面推動我國電氣行業健康發展。

  參考文獻:

  [1]林長青,胡揚.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].山東工業技術,2016(10):151.

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